Área desmatada composta por agregado até 2007 e discretizadas em uma séria histórica anual à partir de 2008. O mapeamento utiliza imagens do satélite Landsat ou similares, para registrar e quantificar as áreas desmatadas maiores ou iguais a 6.25 hectares. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. O arquivo matricial inclui os dados das classes de hidrografia, não floresta e não floresta 2(revisão do não floresta), resíduo(à partir de 2010), nuvem para o último período de levantamento e floresta remanescente composta por todos os demais pixels que ficaram sem valor na classificação anteriormente mencionada. Acompanha o arquivo matricial, um arquivo em formato texto com o sumário de área para cada valor de pixel existente na matriz, e um terceiro arquivo com a legenda para as classes(uma para cada valor de pixel) compatível com o software QGIS.
Mosaico espacial e temporal para o Cerrado à partir de 2000, em uma série histórica bienal para o período de 2000 a 2012 e anual à partir de 2013. Os mosaicos utilizam imagens do satélite Landsat ou similares para minimizar o problema de cobertura de nuvens, e é composto pelas cenas principais utilizadas durante o processo de interpretação visual, para registrar e quantificar as áreas desmatadas maiores que 1 hectare. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Para consultar este dado de forma facilitada, utilize a camada via Geoserviço diretamente em seu sistema GIS de preferência. http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geoserver/prodes-cerrado-nb/temporal_mosaic_cerrado/wms Recomendamos o uso de nosso plugin para o software QGis, "Plugin para QGIS - TerraBrasilis Data Source", que possui um mecanismo de acesso facilitado para mosaicos de imagens com componente temporal. Siga as instruções em: https://github.com/terrabrasilis/terrabrasilis_datasource
Dados do PRODES Pampa, em arquivo único e em formato GeoPackage contendo as seguintes classes: desmatamento acumulado, incrementos no desmatamento e hidrografia. Tamanho aproximado: 206MB Para detalhe sobre as classes de dado e os atributos, acesse as informações específicas. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Desmatamento acumulado: https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/9b57c4fc-cc95-4ed6-860c-08cee2679dd7 Incrementos no desmatamento: https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/a551570c-78a2-45b3-95e8-0e518fbce941 Hidrografia: https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/986bc6d9-4a26-4727-87df-820e68709936 Resíduo: https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/por/catalog.search#/metadata/833f9b29-9999-424e-9d41-263c0ff27aa2 Nuvem: https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/c2238908-66e1-431d-848c-2741b96c06fb Sobre GeoPackage -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- https://www.geopackage.org/
Áreas com cobertura de nuvem em 2023 para 117 cenas prioritárias. Para gerar este dado, o INPE analisou um subconjunto de 117 cenas, sendo: imagens dos satélites Landsat-8 e Landsat-9 (sensor OLI), ou imagens Sentinel-2 (sensor MSI), no caso de indisponibilidade de imagem OLI com baixa cobertura de nuvem, dentro das 229 que recobrem a Amazônia Legal. As 117 cenas selecionadas como prioritárias atendem a três critérios: 1) cobrir a região onde foram registrados pelo menos 90% do desmatamento no período anterior do PRODES (agosto/2021 a julho/2022); 2) cobrir regiões onde foram registrados pelo menos 90% dos avisos de desmatamento do DETER 2022/2023; 3) cobrir os 52 municípios prioritários para fiscalização referidos no Decreto Federal 6.321/2007 e atualizado pelas portarias n. 102/2009, 175/2011, 323/2012, 361/2017, 428/2018, 9/2021 do Ministério do Meio Ambiente (MMA), assim como, os 17 novos municípios que entraram na lista em 2023. O arquivo disponibilizado contêm os dados parciais do levantamento do PRODES 2022/2023, com as seguintes classes: - "NUVEM" = cobertura de nuvem no ano PRODES 2023 para as cenas prioritárias; O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Saiba mais informações na nota técnica: https://www.gov.br/inpe/pt-br/assuntos/ultimas-noticias?form.submitted=1&texto=desmatamento&dt_inicio=09%2F11%2F2023&dt_fim=09%2F11%2F2023&categoria= Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição uuid - número inteiro - identificador único de cada feição (válido para este conjunto de dados) uid - número inteiro - identificador para rastreabilidade da feição na origem/produção do dado state - texto - estado/unidade da federação path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição sub_class - texto - classe com informação específica sobre a interpretação visual def_cloud - número - Ano que indica desde quando esta área está coberta por nuvens. Fazendo a diferença do ano corrente onde se detectou o desmatamento e def_cloud, temos o número de anos coberto por nuvens. julian_day - número - dia juliano image_date - texto - data da cena usada para obter a feição year - número - ano do desmatamento, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal source - texto - origem do polígono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite * Importante notar que ao exportar o dado para o formato shapefile, algumas colunas poderão sofrer redução no tamanho e portanto os nomes de colunas descritos acima podem aparecer truncados.
Dados do PRODES Pantanal, em arquivo único e em formato GeoPackage contendo as seguintes classes: desmatamento acumulado, incrementos no desmatamento e hidrografia. Tamanho aproximado: 52MB Para detalhe sobre as classes de dado e os atributos, acesse as informações específicas. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Desmatamento acumulado: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/0732753e-57dd-41b4-848a-e2a54f2b7143 Incrementos no desmatamento: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/616943ab-a40f-4196-9592-ecc6a7c4901e Hidrografia: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/dfcba72f-827b-485e-bcb5-bc8e1461054a Resíduo: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/a6e212c3-7291-4d44-b62e-8c732b95f07e Nuvem: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/5aef33f7-db71-4966-8311-8b249af74dc3 Sobre GeoPackage -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- https://www.geopackage.org/
O TerraClass é desenvolvido em parceria entre Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). O TerraClass é responsável por qualificar bienalmente o desmatamento no bioma Amazônia e bioma Cerrado e com isso fornece subsídios importantes para o melhor entendimento das formas de uso e cobertura da terra. A base de dados adotada pelo TerraClass, é composta por áreas de desmatamento mapeadas e publicadas pelo Projeto PRODES do INPE e os seguintes limites geográficos: a) malha digital estadual oficial publicada pelo IBGE, versão 2017; b) malha digital oficial dos biomas brasileiros publicada pelo IBGE, na escala 1:250.000 e; c) malha digital dos limites internacionais adotada pelo programa PRODES. Com base em técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, são obtidos a dinâmica do desmatamento e, com isso, produzem mapas sistêmicos de uso e cobertura das terras desmatadas na Amazônia e Cerrado. Legenda: ------------------------------------------------------- Vegetação Natural Florestal Primária Vegetação Natural Florestal Secundária Silvicultura Pastagem Arbustiva / Arbórea Pastagem Herbácea Cultura Agrícola Perene Cultura Agrícola Semiperene Cult. Agrícola Temporária de 1 Ciclo Cult. Agrícola Temporária de Mais de 1 Ciclo Mineração Urbanizada Desflorestamento no Ano Corpo D'água Não Floresta Acompanha o arquivo matricial, um arquivo de extensão ".qml" com a legenda para as classes (uma para cada valor de pixel) compatível com o software QGIS e um mapa arte em formato PDF. IMPORTANTE: Para mais informações consulte o site oficial do projeto TerraClass em https://www.terraclass.gov.br/
Mosaico espacial e temporal para o Pantanal à partir de 2000. Os mosaicos utilizam imagens do satélite Landsat ou similares para minimizar o problema de cobertura de nuvens, e é composto pelas cenas principais utilizadas durante o processo de interpretação visual, para registrar e quantificar as áreas desmatadas maiores que 1 hectare. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Para consultar este dado de forma facilitada, utilize a camada via GeoServiço diretamente em seu sistema GIS de preferência. https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geoserver/prodes-pantanal-nb/temporal_mosaic_pantanal/wms Recomendamos o uso de nosso plugin para o software QGis, "Plugin para QGIS - TerraBrasilis Data Source", que possui um mecanismo de acesso facilitado para mosaicos de imagens com componente temporal. Siga as instruções em: https://github.com/terrabrasilis/terrabrasilis_datasource
Áreas recobertas por nuvens e sombras quando houve a captação da imagem de satélite utilizada no mapeamento e recortadas pelos limites do bioma Amazônia(*). Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho (*) Consulte os metadados de "Limites do Bioma Amazônia" para informações sobre os limites do bioma que estamos usando nesta operação: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/481e439e-b0fa-4cb0-890b-11941264db69 Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- uuid - uuid - identificador único universal de cada feição uid - número inteiro - identificador numérico usado na exportação do dado para arquivos; state - texto - estado/unidade da federação path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição def_cloud - número - Ano que indica desde quando esta área está coberta por nuvens. Fazendo a diferença do ano corrente onde se detectou o desmatamento e def_cloud, temos o número de anos coberto por nuvens. julian_day - número - dia juliano image_date - texto - data da cena usada para obter a feição year - número - ano do desmatamento, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal source - texto - origem do polígono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite A lista de atributos é padronizada com o dado de desmatamento, classe principal do PRODES. Para as demais classe o preenchimento ocorre apenas quando aplicável.
Áreas recobertas por nuvens e sombras quando houve a captação da imagem de satélite utilizada no mapeamento. Este conjunto de dados é disponibilizado desde 2016. Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição uuid - uuid - identificador único universal de cada feição uid - número inteiro - identificador numérico usado na exportação do dado para arquivos; state - texto - estado/unidade da federação path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição ("NUVEM"). class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição ("NUVEM_YYYY" onde YYYY=ano com 4 dígitos a partir de 2016). def_cloud - número - Ano que indica desde quando esta área está coberta por nuvens. Fazendo a diferença do ano corrente onde se detectou o desmatamento e def_cloud, temos o número de anos coberto por nuvens. Preenchido quando aplicável. julian_day - número - dia juliano image_date - texto - data da cena usada para obter a feição. year - número - ano do desmatamento, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal. source - texto - origem do polígono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal. satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados. sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem. geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite. A lista de atributos é padronizada com o dado de desmatamento, tema principal do PRODES. Para os demais temas o preenchimento ocorre apenas quando aplicável.
Mosaico espacial e temporal para o Pampa à partir de 2000. Os mosaicos utilizam imagens do satélite Landsat ou similares para minimizar o problema de cobertura de nuvens, e é composto pelas cenas principais utilizadas durante o processo de interpretação visual, para registrar e quantificar as áreas desmatadas maiores que 1 hectare. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Para consultar este dado de forma facilitada, utilize a camada via Geoserviço diretamente em seu sistema GIS de preferência. https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geoserver/prodes-pampa-nb/temporal_mosaic_pampa/wms Recomendamos o uso de nosso plugin para o software QGis, "Plugin para QGIS - TerraBrasilis Data Source", que possui um mecanismo de acesso facilitado para mosaicos de imagens com componente temporal. Siga as instruções em: https://github.com/terrabrasilis/terrabrasilis_datasource